Традиционные подходы (1)
В настоящее время известно множество технических средств и методов для преобразования финансовых данных в информацию, используемую в процессе принятия решений. Развитие математического аппарата происходило параллельно с эволюцией соответствующих научных дисциплин, таких как статистика, исследование операций и вычислительная техника. Любая компьютерная программа по статистике дает представление о разнообразии средств, имеющихся в распоряжении финансовых аналитиков. Подобные программы делают современные вычислительные методы и сложные прогностические модели широкодоступными. Но, несмотря на растущую сложность статистических методов, даже простой статистический анализ и построение нескольких графиков уже значительно способствуют процессу преобразования данных в полезную информацию, позволяя, по крайней мере, подготовить почву для более тщательного анализа.
Первичное исследование или первичный анализ данных (IDA . initial data analysis) является важным этапом большинства статистических исследований с точки зрения не только изучения и обобщения данных, но также и построения простых моделей. Достоинством такого анализа его интуитивная понятность, ценная для интерпретации очевидных тенденций в развитии предприятий. В ряде случаев он позволяет дать предварительную оценку относительного «здоровья» российских компаний.
Из всех методов первичного анализа наиболее популярными являются одномерные методы, обрабатывающие каждую из переменных независимо. Под переменными здесь понимаются временные ряды финансовоэкономических показателей каждого отдельного предприятия. Примерами подобных методов могут служить гистограммы, диаграммы в виде дерева и схемы, в которых связи между элементами обозначаются стрелками. Эти графические методы обеспечивают наглядную информацию о данных и являются широко распространенным на практике исследовательским инструментом.
Целью анализа временных рядов является выявление основных факторов, влияющих на динамику развития предприятия, с помощью статистических методов. Иногда такой анализ позволяет выявить наиболее явные тенденции развития предприятия, однако, если в рядах данных наблюдаются повторяемость или однородные циклы, его применение может быть связано с серьезными трудностями. В этом случае схемы или диаграммы, объединяющие данные о финансово-экономических показателях, содержат противоречивую информацию. Они отражают лишь заметные на поверхности признаки процессов, причины которых скрыты в многообразии проявлений. Различные тенденции в экономическом поведении предприятий проявляются в наблюдаемых показателях совместно, нередко . в различных направлениях. Они не могут быть выявлены в явном виде при простом анализе результатов своего воздействия. Эффективность метода анализа временных рядов при использовании в финансовой сфере сильно зависит от качества исходной информации.
