На вход сети подается входной

OUTj = 0 в противном случае. Здесь θj представляет собой порог, соответствующий нейрону j (в простейшем случае, все нейроны имеют один и тот же порог). 4. Вычисляется ошибка для каждого нейрона посредством вычитания полученного выхода из требуемого выхода: errorj = targetj – OUTj. 5. Каждый вес модифицируется следующим образом: Wij(t+1) = wij(t) +axierrorj. 6. Повторяются шаги со второго по пятый до тех пор, пока ошибка не станет достаточно малой.