На вход сети подается входной
Обучение осуществляется следующим образом:
1. Рандомизируются все веса сети в малые величины.
2. На вход сети подается входной обучающий вектор Х и вычисляется сигнал NET от каждого нейрона, используя стандартное выражение
3. Вычисляется значение пороговой функции активации для сигнала NET от каждого нейрона следующим образом:
OUT
j = 1, если NET
j больше чем порогθ
j,
OUT
j = 0 в противном случае.
Здесь θ
j представляет собой порог, соответствующий нейрону j (в простейшем случае, все нейроны имеют один и тот же порог).
4. Вычисляется ошибка для каждого нейрона посредством вычитания полученного выхода из требуемого выхода:
error
j = target
j – OUT
j.
5. Каждый вес модифицируется следующим образом:
W
ij(t+1) = w
ij(t) +ax
ierror
j.
6. Повторяются шаги со второго по пятый до тех пор, пока ошибка не станет достаточно малой.
Содержание раздела
