Метод дифференциального обучения Хэбба


Метод сигнального обучения Хэбба предполагает вычисление свертки предыдущих изменений выходов для определения изменения весов. Настоящий метод, называемый методом дифференциального обучения Хэбба, использует следующее равенство:

wij(t+1) = wij(t) + [OUTi(t) – OUTi(t–1)][ OUTj(t) – OUTj(t–1)],

где wij(t) – сила синапса от нейрона i к нейрону j в момент времени t;

OUTi(t) – выходной уровень пресинаптического нейрона в момент времени t;

OUTj(t) – выходной уровень постсинаптического нейрона в момент времени t.

Рис. Б.1. Сеть «Инстар» Гроссберга

- Начало - - Назад - - Вперед -


Книжный магазин